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    中國航空運輸平穩增長的公式

    2021-02-01 595

    由于已經確定采用柯布-道格拉斯生產函數來估計中國航空運輸業的生產率,基本的函數形式如下:TKM=A,KLB式中,TKM,為運輸總周轉量,A全要素生產率(TPF),K.為估計的資本存量,L為調整后的中國航空運輸業的勞動投入。取式(8.2)對數后得到:LnTKM,=a+aLnK+BLnL式中,a為資本產出彈性,β為勞動產出彈性。

    隨著時間的推移,技術進步會將生產前沿面向外擴展,而上述模型中的投入和產出變量均為時間序列,因此需要在模型中引入一個時間趨勢變量,以解釋技術變化。式(8.3)變化為:LnTKM,=a+入t+aLnK+BLnL其中,t為時間趨勢,技術變化可通過下式計算得到:LnTKM=入由于大量文獻證明航空運輸業的規模經濟不顯著。

    因此將式(8.5)變形為一個限制的柯布一道格拉斯生產函數:TKM=a+入t+aLnKLn-L根據式(8.4),依照索羅剩余的思想,可以得到計算全要素生產率增長的公式:a,=tkm-ak-(1-&)l式中,a、tkm、k,和1,分別為全要素生產率(TFP)、總產出、資本存量和勞動存量的增長率。因此,只要估計出資本產出彈性&就可以計算出全要素生產率(TFP)的年度增長率。

    首先對投入和產出進行單位根檢驗以確定時間序列數據是否平穩。采用ADF檢驗法對LnTKM、LnK,和LnL檢驗后發現是非平穩的,如果簡單進行回歸就可能出現偽回歸問題。其次為了避免偽回歸問題,采用Engle-Granger兩步法以決定變量之間是否存在協整關系,從而決定是否可以運用傳統的回歸方法。首先進行回歸估計,并采用Newey-WestHAC標準差和方差方法以克服估i計中可能存在的線性相關。

    其次對第一步估計得到的殘差進行檢驗。采用ADF方法檢驗后發現殘差在10%的水平上是平穩的,因此,變量之間存在協整關系。為了考察1987年民航企業化改革對生產效率的影響和2002年民航重組的影響,加入相關的虛擬變量。估計結果如表8.6所示。無論是1987年改革還是2002年的重組對產出均沒有顯著影響,在1955~2015年間大約每年有5.4%的技術進步,而存量資本的產出彈性為0.542137。根據上述資本產出彈性,結合式(8.7)就可以計算出歷年的中國航空運輸業的全要素生產率增長率。

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