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    航空運輸因素分析

    2020-07-30 393

    經濟理論通常并不足以為經濟變量之間的動態關系提供嚴密的說明向量自回歸系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型,用內生變量對模型的全部滯后值進行回歸,進而估計全部內生變量的動態關系并進行預測,成為研究宏觀經濟的主流模型之一。本書采用VAR模型對影響中國國際航空運輸市場的相關因素進行定量分析,借助脈沖響應和方差分解技術實證分析中國國際航空運輸市場發展的影響因素及其相互間的動態關系。

    另外,借助脈沖響應和方差分析技術具體分析中國國內航空運輸市場發展的影響因素以及相互間的動態關系,在為國際航空運輸市場分析提供參照的同時,也能夠更好地掌握我國航空運輸企業國內業務和國際業務發展之間的動態關系和相互關聯。VAR模型變量包括:中國的實際CDP(1g4p)、中國出口額(1rE),、中國道口額0im)、年度資本流入額(linl)、年度資本輸出額(1rouM1)、國內航空運著周轉量Qm24?。?、國際航空運輸周轉量(1jal)。宏觀經濟指標采用GDP平a指數調整。






    上述數據中除資本流動數據的時間跨度為1985~2014年外,其他數據的時間跨度均為1978-2014年。為了消除異方差性,對上述數據均取自然對數。數據來源于國家統計局統計數據。需要說明的是,上述航空運輸周轉量數據源于中國各航空公司的運輸量數據匯總。由于國內航空運輸市場并不對外國航空公司開放,因此國內航空運輸周轉量效據反映的是我國國內航空運輸市場的整體周轉量變化;而我國的國際航空運輸市場中外國航空公司也基于雙邊航空運輸協定得以進入,并且在諸如中美等雙邊航空運輸市場中占據了超過50%的市場份額.

    因此LGJZZZL指標只是單純反映了我國航空公司的國際航空運輸周轉量情況。ADF檢驗表明6個變量(lrgdp、lrex、lrim、lrinl、lroul和lj221)都是I(1)序列,國內航空運輸周轉量(1gnzl)為平穩序列。首先確定VAR模型的滯后除數。綜合考慮AIC信息準則、SC信息準則、LR統計量、FPE最終預測誤差、HQ信息準則,確定VAR模型滯后階數為2,相應地,VEC模型的滯后階數為1。


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