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    海運系統有了自己的“生命力”

    2019-11-29 622

          早期自動化碼頭百米岸線吞吐 能力約15萬TEU,2018年洋山四期自動化碼頭百米岸線設計能力預計25萬 TEU。隨著技術的進步,自動化碼頭作業效率呈現提高、單位吞吐量投資呈現 下降趨勢,而勞動力成本則呈上升趨勢,碼頭自動化水平將逐步提高,并隨著 經濟性拐點來臨而逐步擴大應用。 一是通道與網點的互聯。實現海上運輸、港口、集疏運體系、內陸服務網點與腹地的互聯, 更加有效發揮已有設施的效率,推動海運服務功能向全程物流服務功能提升, 并不斷融入供應鏈管理,提供增值服務。

          二是信息的互聯。海運信息互聯涉 及承運人、港口、口岸機構和客戶等,均開發了大量的信息系統,這些信息系統 有力地支撐了海運服務水平的提升,信息的互聯就是有效整合各類信息,實現透明 化,全面提高海運資源利用 效率。 現代智能技術在海運的全面應用,在降低人類體力勞動、提高安全水平的 同時,推動海運系統自身依據強大的記憶力、超級計算能力,依托廣泛互聯的 海量運營大數據的積累,通過自我學習和大量數字試錯,形成知識邏輯。

         這些 新知識邏輯在實踐中自動進行試驗,提煉的有效知識對人類賦予機器的知識 邏輯進行升級,并將有效的知識傳達給海運利益相關者,推動運營商完善運營 組織,推動政府管理機構完善技術標準、安全監管和環境保護成效;同時,根據 外界環境的變化自我選擇發展的路徑進行自我調整,鑒于這個階段所提及的 “決策”已不同于現在所有信息系統中的所謂“決策系統”,而是在大數據分析 技術達到一定程度下的自主決策。

         一是物聯網、互聯網、大數據、云計算將海運系統與金融、支付、保險等深 度融合,將極大挖掘增值服務,降低企業邊際擴張成本,從而可能顛覆傳統盈 利模式,使巨型海運企業仍然可以高效、創造性地運營,也使政府相關標準、法 規、設施投入、監管責任等全面調整以適應這一變化,對政府變革的挑戰大于 企業推動智能化面臨的資本回報挑戰。二是盡管我們可以認識到智能化將使 肢體勞動能力、人體感知能力和大腦分析判斷能力大大提高,但我們還無法預 見智慧海運的樣子,正像AlphaGo顛覆定式、職業選手認為合理的下法一樣, 這將是一個全新的、超出目前人類想象能力的階段??梢灶A見的是:海運新生 態可能顛覆人們以往的“常理”,海運將向更安全、更便捷、更高效和更綠色的 方向發展,海運利益相關者將進入更加協調的新生態。

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