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    大數據對傳統物流管理模式的影響

    2019-09-01 726

           在計算機技術、數據處理技術、網絡信息技術迅速發展的情況下,大數據在人們日常生活和生產中發揮了越來越重要的作用,為各行各業的高效管理奠定了扎實的基礎。 物流貨代公司在大數據挖掘的過程中要盡可能多地獲取有價值的數據,事實上,國際物流貨代很難做到這一點。但是,貨代公司可以通過縮小調查范圍盡可能多地獲取數據,可以預先設定一個數據獲取比例。

           當然,企業也可以通過對屬性進行細分來盡可能多地獲取數據,比如無法獲取全部時間的數據,企業可以設定一個時間間隔,獲取某個時間段內的數據。隨著技術不斷發展,貨代企業越來越有可能獲取全部數據。 由于大數據主要處理歷史數據,所以即便數據的準確性不是很高,也不會造成多么嚴重的不良影響。大數據分析主要揭示了現象間的關聯關系, 為關聯關系的準確性提供了有效保障,為決策者提供了重要參考。國際物流直接使用數據分析得出的結論,可以使決策效率得以有效提升。 

    適應不斷變化的外部環境 

          國際物流管理的外部環境包括政治環境、技術環境、社會環境和經濟環境等, 這些環境始終處于不斷變化的狀態中。國際物流貨代企業要想保持自己的競爭優勢, 就必須不斷調整自己的發展目標與發展策略,讓自己的經營理念、發展目標與外部環境相適應。顯然,大數據技術能使這一問題得到有效解決。 國際物流貨代公司使用大數據處理技術對海量數據進行處理,可獲取更加快捷、 及時、準確、科學、有價值的綜合數據信息,對外部環境產生更清醒的認識,在外部環境發生變化時能采取有效措施予以應對,做出客觀評估,對這些變化帶來的機遇與挑戰做出準確判斷,找到外部環境的變化規律,明 確未來的發展方向,制定科學的發展戰略。

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