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    大數據開啟國際物流智能化管理新模式

    2019-09-01 567

          在互聯網時代,信息技術在人們的日常生活與工作中得到廣泛應用, 給人們的生活帶來了便利,并提高了人們的工作效率,同時產生了許多數據信息,成為大數據的重要來源,為企業提供了豐富的數據資源。另外, 很多第三方平臺能夠對用戶的信息瀏覽行為進行分析,挖掘其中的商業價 值。以報紙、電視為代表的傳統媒介,也為企業提供了數據來源。 受數據來源多元化的影響,國際物流行業獲取的數據信息也十分豐富, 比如網絡用戶的個人偏好、對商品的需求信息、消費習慣等,以及商品 有關數據。貨代公司能夠在數據統計與分析的基礎上,不斷調整自身的 運營,完善自身的管理與服務體系,提高整體運營效率,更好地對接市 場需求。

           國際物流行業運營過程中涉及多種類型的數據資源。以數據結構為標準進 行劃分,數據資源分為三種:結構化數據、半結構化數據和非結構化數據, 其中,結構化數據能夠直接保存到數據庫中,可通過二維表結構清晰地展 示給使用者。半結構化數據不同于結構化數據,能夠在原有基礎上進行擴 充,且數據本身具有模糊性特征,無法直接保存到數據庫中。非結構化數 據指的是無法通過二維表結構向使用者展示的數據,包括圖片、文檔、音 視頻數據,但這種數據在大數據中占據相當大的比例。 以貨代公司為基準進行劃分,數據包括兩種:內部數據與外部數據。 顧名思義,外部數據來源于貨代公司之外,這類數據的透明度較高,包括 市場發展趨勢分析數據、客戶需求數據等。內部數據則是貨代公司在運營 過程中產生的數據資源,包括客戶關系管理數據、訂單信息等,這類數據 對企業的正常發展及運營起到支撐性作用,應該得到企業的重視,避免泄 露商業機密而使企業面臨風險。 概括而言,國內貨代公司在大數據應用過程中仍然存在許多問題,為 了推動企業的轉型升級,管理者需要對傳統國際物流模式進行改革,發揮網絡平臺的優勢,在把握市場需求的基礎上,打造完善的國際物流行業網絡信息系 統,提高企業對外部市場環境的應對能力,加強與產業鏈上其他環節企業 之間的合作,逐步拓展企業的利潤空間。 數字化時代已然來臨,除了大數據之外,云計算、物聯網等技術也對 國際物流行業的發展起積極的推動作用。

          在這樣的時代背景下,貨代公司會加 大信息化建設投入,提高數據統計與分析能力,并實現不同智能終端與互 聯網之間的順暢連通,強化企業對自身運營各個環節的管理,采用先進的 技術設備代替傳統的人工操作,完善自身的網絡體系,實施信息化管理, 提高對貨物的識別、分揀速度,充分發揮大數據分析的助推作用。 對貨代公司而言,大數據的應用既能夠有效促進企業的發展,又對企 業提出了更高的要求。如果企業能夠將大數據應用與自身發展需求相結合, 制訂切實可行的發展計劃,就能提高自身的管理能力,拉近與客戶之間的 距離,提高內部資源的利用率。 在數字化時代,貨代公司的發展離不開數據的支撐,這也是企業進行 轉型升級的必經之路。所以,在數據技術應用的基礎上,貨代公司能夠對 傳統業務模式進行改革,拓寬自身的發展道路。 

           綜上所述,國際物流行業在未來的發展過程中,將運用大數據、云計算、 物聯網實現對供應鏈的智能化管理,在商業模式方面進行創新,利用信息 技術加快企業的整體運轉,對市場變化、行業發展、消費者反饋信息等進 行獲取,并據此制訂企業后續的發展規劃。 另外,大數據的應用能夠促進國際物流行業的轉型,在這個過程中,國際物流 企業應該加強與其他企業的聯系,及時洞察市場發展機遇。數字化時代背 景下的貨代公司,應該在認清自身發展情況的基礎上,積極實施改革,制 定長遠發展戰略。

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